AWS re:Invent 2020 Top Announcements 살펴보기

전 세계 최대 클라우드 컨퍼런스인 AWS re:Invent 2020 이 11월 30일부터 12월 18일까지 약 3주에 걸쳐 온라인으로 진행되고 있습니다.

많은 사람들의 관심을 끌만한 수많은 쎄션들 중, AWS 블로그 사이트에 공개된 Top Announcements 에 대해 살펴보겠습니다.

Analytics

New – Amazon QuickSight Q Answers Natural-Language Questions About Business Data

첫번째 소식은, Amazon 의 관리형 BI 서비스인 Amazon QuickSight 에서 머신러닝 기반의 자연언어쿼리(Natural Language Query, 이하 NLQ)를 지원한다는 소식입니다.

BI 솔루션은 데이터를 시각화 중심의 차트로 빠르게 표현하여, 데이터로부터 인사이트를 보다 쉽게 도출할 수 있는 다양한 기능에 최적화 되어있는 솔루션 입니다. 다양한 차트를 만들어 내는 과정에 있어서, 마우스 이벤트 클릭이 아닌 사람의 말을 통해 차트를 그릴 수 있게 되므로써, 차트별 설정과 시각화 기능의 사용법을 잘 모르는 사용자들도 보다 쉽게 차트를 구성할 수 있게 될 것 같습니다.

아래와 같이 회사의 판매기록 대시보드가 있다고 가정하고, QuickSight Q 의 사용방법을 간단히 살펴보겠습니다.

먼저 Q Search Bar 를 사용하여,

“Show me last year’s weekly sales in California.” 라고 요청을 하면,

California 를 중심으로 위클리 차트를 위와 같이 그려줍니다. 선택적으로, 오른쪽 아래의 “Looks good”  혹은 “Not quite right” 버튼을 클릭하여 제안된 차트를 평가할 수 있는데, “Not quite right” 를 클릭하면 AWS BI 팀으로 피드백이 보내진다고 합니다.

위 차트가 그려진 상태에서, “versus New York” 라는 추가 요청을 하게되면,

California 와 New York 을 비교할 수 있도록 차트를 그려 줍니다.

다음으로, “What are the best selling categories in California.” 라고 입력하게되면,

California 내에서 카테고리별로 베스트 판매 내역을 위와 같이 차트로 보여줍니다.

제 개인적인 생각으로는, Q Search Bar 를 통해 문장으로 명령을 하는 것이 원래 BI 기능의 사용법을 아는 사람들에게는 더 불편할 수도 있지 않을까? 하는 생각을 해보게 됩니다. 마이크 입력 등을 통해 음성인식 기능까지 연계가 된다면, 조금 더 활용 가능성이 높아질 수 있을 것 같습니다.

Compute

New – Use Amazon EC2 Mac Instances to Build and Test macOS, iOS, ipadOS, tvOS, and watchOS Apps

이제 AWS 의 Compute 서비스인 EC2 에서 Mac 용 인스턴스를 제공합니다. Mac 인스턴스는 macOS 10.14 (Mojave) 및 10.15 (Catalina)를 실행하며, SSH 또는 원격 데스크톱 (VNC)을 통해 액세스 할 수 있습니다.

아쉽지만, 아직 서울 리전은 지원이 안되는 것으로 보이며, 아시아에서는 싱가폴 리전만 지원이 됩니다.

현재 지원 가능한 리전 : US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Europe (Ireland), and Asia Pacific (Singapore) Regions

re:Invent 2020 Pre-announcements for Tuesday, December 1

아마존에서 제공하는 관리형 컨테이너 서비스인 Amazon Elastic Container Service (ECS) 와 Amazon Elastic Kubernetes Service 를 AWS 가 아닌 다른 곳 에서도 사용할 수 있게 되었다는 소식입니다.

이 발표는, 페이스북 "AWS 한국 사용자모임 커뮤니티"에서 윤석찬님이 진행하신 "가장 흥미롭고 관심있는 서비스" 설문조사에서도, 현재까지 압도적인 1위표를 받고있는 소식이 되겠습니다.

ECS, EKS 를 온프레미스 IDC 에서도 자유롭게 사용할 수 있게 되었다는 소식은, K8S 의 업그레이드 및 워커노드 관리 등을 AWS 에서 관리하는 기준에 맞춰 추가적인 노력없이 묻어갈(?) 수 있다는 장점과 더불어 하이브리드 클라우드 전략(온프레미스와 퍼블릭 클라우드를 동시에 운영)을 사용하는 기업에게도, 관리 코스트를 줄일 수 있는 좋은 소식이 아닐까 합니다.

Coming Soon – Amazon EC2 G4ad Instances Featuring AMD GPUs for Graphics Workloads

다음은, GPU 를 사용하는 고성능 그래픽 랜더링 워크로드에 최적화된 G4ad 인스턴스에 대한 소식입니다. 새로운 G4ad 인스턴스는 AMD의 최신 Radeon Pro V520 GPU 및 2 세대 EPYC 프로세서를 특징으로하며, AMD GPU를 특징으로하는 EC2 최초의 인스턴스 입니다.

2019년부터 제공되던 기존 G4dn 인스턴스 대비, 가격은 45%, 성능은 40% 개선된 인스턴스 라고 합니다.

아직 Cooming Soon 으로 공개가 되었고, 일부 리전(US East (N. Virginia), US West (Oregon), and Europe (Ireland))에서 먼저 서비스될 예정입니다.

New EC2 C6gn Instances – 100 Gbps Networking with AWS Graviton2 Processors

Graviton2 포트폴리오 기반 네트워크 최적화 인스턴스인 C6gn 소식입니다. 이 인스턴스는, Arm 기반 최대 100 Gbps 네트워크 대역폭, 최대 38Gbps Amazon Elastic Block Store (EBS) 대역폭과 더불어, 기존에 제공되던 x86 대비 최대 40 % 더 높은 패킷 처리 성능 및 40 %  비용절감이 가능합니다.

C6gn 인스턴스는 아래와 같이 8 개 유형의 크기가 제공됩니다.

EC2 Update – D3 / D3en Dense Storage Instances

스토리지 최적화 인스턴스인 D3 / D3EN 에 대한 소식이며, 데이터레이크나 하둡 클러스터 등을 운영할 때 매우 비용 효율적으로 사용할 수 있는 인스턴스 유형입니다.

D3 인스턴스는 최대 32 개의 vCPU와 48TB의 스토리지와 함께 아래와 같이 4 가지 크기로 제공됩니다.

D3 인스턴스는 기존의 D2 인스턴스 대비, vCPU 당 5 % 더 많은 메모리, 30 % 향상된 컴퓨팅 성능, 2.5 배 더 높은 네트워크 성능을 얻을 수 있습니다.

또한, D3en 인스턴스는 최대 48 개의 vCPU와 336TB의 스토리지와 함께 아래의 6 가지 크기로 제공됩니다.

D3en 인스턴스는 vCPU에 대한 스토리지 비율이 높으며 대용량 데이터 세트에 대한 높은 처리량과 높은 순차 I / O 에 최적화되어 있으며, TB 당 비용은 D2 인스턴스보다 80 % 낮습니다. D3en 인스턴스는 Lustre, BeeGFS, GPFS 및 기타 분산 파일 시스템을 호스팅 할 수 있으며, Amazon EMR, Spark 및 Hadoop 분석 워크로드를 실행할 수 있습니다.

두 인스턴스 유형 모두 AWS Nitro System을 기반으로하며 최대 3.1GHz의 올 코어 터보 성능을 제공할 수 있는 사용자 지정 Intel® 2 세대 Scalable Xeon® (Cascade Lake) 프로세서로 구동되고, HDD 스토리지는 AES-256-XTS를 사용하여 저장 시 암호화되고, 동일한 VPC 또는 피어링 된 VPC 내 D3 또는 D3en 인스턴스 간의 트래픽은 256 비트 키를 사용하여 암호화됩니다.

New – Amazon EC2 R5b Instances Provide 3x Higher EBS Performance

아마존 EC2 인스턴스 중, 이름에 R 이 들어가 있는 인스턴스는 메모리 최적화 인스턴스 입니다. 2018년부터 제공된 R5 인스턴스는 두가지 유형(R5d, R5b)으로 제공이 되었는데, R5d 인스턴스는 지연 시간이 짧은 고속 로컬 스토리지에 액세스해야하는 애플리케이션을 위해 최대 3.6TB의 NMVe 인스턴스 스토리지를 제공하는 유형이며, R5b 인스턴스는 Amazon Elastic Block Store 에서 작동하는 인스턴스 입니다.

새로운 소식은, R5b 인스턴스가 사용할 수있는 최고의 네트워크 연결 스토리지 성능을 제공하기 위해 AWS Nitro System 에 의해 구동되며, 최대 60Gbps의 EBS 대역폭과 260,000 개의 초당 I / O 작업 (IOPS)을 제공한다는 것 입니다.

R5 인스턴스는 최대 19Gbps의 대역폭과 80K IOPS의 최대 EBS 성능을 제공하는 반면, 새로운 R5b 인스턴스는 최대 60Gbps의 대역폭과 260K IOPS의 EBS 성능을 지원하여 R5 인스턴스에 비해 3 배 더 높은 EBS 최적화 성능을 제공합니다.

R5b 및 R5 vCPU 대 메모리 비율 및 네트워크 성능은 동일합니다.

스토리지 성능에 민감한 워크로드를 운영한다면, R5에서 R5b로 마이그레이션하여 기존 워크로드를 더 적거나 더 작은 인스턴스로 통합 할 수 있고, 이를 통해 해당 인스턴스에서 작동하는 인프라 및 라이선스가 있는 상용 소프트웨어 비용을 줄일 수 있습니다. R5b 인스턴스는 Oracle 용 Amazon RDS 및 SQL Server 용 Amazon RDS 에서 지원되어 대규모 상용 데이터베이스 애플리케이션의 마이그레이션 경로를 단순화하고 현재 RDS 스토리지 성능을 최대 3 배까지 향상시킵니다.

현재 기준 지원되는 리전은 다음과 같습니다. 다른 리전은 커밍 순...

US West (Oregon), Asia Pacific (Tokyo), US East (N. Virginia), US East (Ohio), Asia Pacific (Singapore), and Europe (Frankfurt). RDS on r5b is available in US East (Ohio), Asia Pacific (Singapore), and Europe (Frankfurt)

New for AWS Lambda – 1ms Billing Granularity Adds Cost Savings

이 소식은 비용 측면에서 굉장히 획기적인 개선효과로 다가올 수 있는 희소식 입니다. AWS 의 Lambda 는 사용자에게 매우 유용하여 자주 쓰게되지만, 비용 측면에서는 매우 비싼(주관적?) 서비스로 인식되어 있습니다.

기존의 Lambda 서비스 비용 정책은 100ms 당 과금이었으나, 이제는 1ms 기준 과금이 된다는 소식이며, 예를들어 10ms 이내의 짧은 시간을 주로 사용했던 사용패턴이 주를 이루는 서비스에서는, 아무것도 하지않고 Lambda 사용 비용이 90% 이상 절감될 수 있다는 희소식입니다. AWS 입장에서는 상당히 공격적인 정책이 아닐까 하고, 이런 부분들이 AWS 가 세계 최고의 클라우드 서비스를 유지하는 비결이 아닐까 생각해 봅니다.

In the Works – 3 More AWS Local Zones in 2020, and 12 More in 2021

이 소식도 놀라운 뉴스입니다. 기존에 존재하지 않았던 새로운 형태의 지리적 단위 인프라 서비스이며, 미디어 서비스나 게임 등 10 ms 미만의 낮은 Latency 를 필요로 하는 서비스를 위해 만들어진 신규 서비스입니다.

로스엔젤레스를 시작으로, 2020년에 3개의 추가 로컬존을, 2021년에 12개의 추가 로컬존을 추가하겠다는 계획을 발표했습니다.

기존 클라우드 서비스가, 가용성, 확장성 등 많은 측면에서 온프레비스 대비 강점을 가졌으나 레이턴시 측면에서는 물리적인 한계로 인해 열세에 있던 부분이 분명히 존재했습니다. 서울에도 로컬존이 추가된다면 한국에서도 보다 적극적으로 클라우드 서비스를 사용할 기업들이 늘어나지 않을까 생각됩니다.

New for AWS Lambda – Container Image Support

AWS 의 대표적인 Serverless 서비스인 AWS Lambda 는, 서버 관리에 대해 생각하지 않고 사용자가 작성한 코드를 업로드하고 실행할 수 있습니다. 많은 AWS 사용자가 애용하는 필수 기능이지만, 컨테이너 서비스를 사용하는 경우에는 Lambda 를 사용하지 못했습니다.

이제는 Lambda 함수를 최대 10GB 크기의 컨테이너 이미지로 패키징하고 배포 할 수 있습니다. 이러한 방식으로 기계 학습 또는 데이터 집약적 인 워크로드와 같이 상당한 종속성에 의존하는 더 큰 워크로드를 쉽게 빌드하고 배포 할 수도 있습니다. ZIP 아카이브로 패키징된 함수와 마찬가지로 컨테이너 이미지로 배포된 함수는 동일한 운영 단순성, 자동확장, 고가용성 및 많은 서비스와의 기본 통합의 이점을 누립니다.

코드와 종속성을 쉽게 추가 할 수 있도록 지원되는 모든 Lambda 런타임 (Python, Node.js, Java, .NET, Go, Ruby)에 대한 기본 이미지를 제공하고 있습니다. 또한 Lambda 런타임 API를 구현하는 자체 런타임을 포함하도록 확장할 수 있는 Amazon Linux 기반 사용자 지정 런타임에 대한 기본 이미지도 있습니다.

Alpine 또는 Debian Linux 기반 이미지와 같은 임의의 기본 이미지를 Lambda에 배포 할 수 있습니다. Lambda를 사용하려면 이러한 이미지가 Lambda 런타임 API를 구현해야합니다. 또한 컨테이너 이미지의 로컬 테스트를 수행하고 Lambda에 배포 할 때 실행되는지 확인할 수있는 Lambda 런타임 인터페이스 에뮬레이터를 오픈소스로 출시합니다. Lambda 런타임 인터페이스 에뮬레이터는 AWS에서 제공하는 모든 기본 이미지에 포함되어 있으며 임의의 이미지에도 사용할 수 있습니다.

컨테이너 이미지는 Lambda Extensions API를 사용하여 모니터링, 보안 및 기타 도구를 Lambda 실행 환경과 통합 할 수도 있습니다.

컨테이너 이미지를 배포하려면 Amazon Elastic Container Registry 리포지토리에서 하나를 선택합니다. 먼저 Node.js 용 AWS 제공 이미지를 사용한 다음 Python 용 사용자 지정 이미지를 빌드하는 몇 가지 예제를 통해 이것이 실제로 어떻게 작동하는지는 아래 링크에서 확인 가능합니다.

https://aws.amazon.com/ko/blogs/aws/new-for-aws-lambda-container-image-support/

Containers

Amazon EKS Distro: The Kubernetes Distribution Used by Amazon EKS

EKS Distro는 Amazon EKS에서 배포 한 동일한 버전의 Kubernetes를 배포 한 것으로, 원하는 곳에서 직접 Kubernetes 클러스터를 수동으로 생성하는 데 사용할 수 있습니다. EKS Distro는 종속성 및 AWS 유지 패치를 포함하여 Amazon EKS에서 사용하는 오픈 소스 Kubernetes의 설치 가능한 빌드 및 코드를 제공합니다. 클러스터 생성 및 관리 도구를 선택하여 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), 다른 클라우드 및 온 프레미스 하드웨어의 AWS에서 EKS Distro 클러스터를 생성 할 수 있습니다.

EKS Distro 에는 업스트림 오픈 소스 Kubernetes 구성 요소와 클러스터 생성에 필요한 구성 데이터베이스, 네트워크 및 스토리지 구성 요소를 포함한 타사 도구가 포함되어 있습니다. 여기에는 Kubernetes 컨트롤 플레인 구성 요소 (kube-controller-manager, etcd 및 CoreDNS)와 Kubernetes 워커 노드 구성 요소 (kubelet, CNI Plugin, SI Sidecar images, Metrics Server 및 AWS-IAM-authenticatorr)가 포함됩니다.

Amazon ECR Public: A New Public Container Registry

ECR Public을 사용하면 누구나 전 세계에서 검색하고 다운로드 할 수 있도록 컨테이너 이미지를 저장, 관리, 공유 및 배포 할 수 있습니다. 오랫동안 Amazon Elastic Container Registry를 사용하여 AWS에서 프라이빗 컨테이너 이미지를 호스팅 할 수 있었으며, 이제 ECR Public 이 출시됨에 따라 퍼블릭 이미지도 호스팅 할 수 있으므로 누구나 (AWS 계정 유무에 관계없이) 게시된 이미지를 검색하고 가져올 수 있습니다.

지금 웹 사이트를 확인하면 Amazon EKS Distro 이미지를 포함하여 일부 컨테이너 이미지를 레지스트리에 호스팅 한 것을 볼 수 있습니다. Bitnami, Canonical 및 HashiCorp와 같은 파트너의 수백 개의 이미지가 있습니다.

Preview of AWS Proton – Automated Management for Container and Serverless Deployments

AWS Proton 은 서버리스 및 컨테이너 기반 애플리케이션을 위한 인프라 프로비저닝과 코드배포를 자동화하고 관리하는 데 도움이되는 AWS 의 새로운 서비스 입니다.

지속적으로 변화하는 인프라 리소스 및 수백 또는 수천 개로 구성된 마이크로 서비스를 유지하는 것은 매우 어려운 작업입니다. AWS Proton을 사용하면 인프라 팀이 표준 템플릿을 중앙에서 정의하고 조직의 개발자가 사용할 수 있도록 할 수 있습니다. 이를 통해 인프라 팀은 개발자 생산성에 영향을주지 않고 인프라를 관리하고 업데이트 할 수 있습니다.

Customer Engagement

 Amazon Connect – Now Smarter and More Integrated With Third-Party Tools

Amazon Connect 는 2017년에 출시된 클라우드 고객(콜)센터 서비스 입니다. 출시 이후, 수천 명의 고객이 클라우드에 자체 연락 센터를 만들었습니다.  Amazon Connect를 사용하면 비기술적 고객이 상호 작용 흐름을 쉽게 설계하고 에이전트를 관리하고 성능 지표를 추적 할 수 있습니다.

이번 발표는 기계 학습 (ML)을 사용하여 실시간으로 대화를 분석하고, 콜센터 상담원이 필요로하는 관련 정보를 찾고, 음성으로 고객을 인증하는 데있어 Amazon Connect 서비스가 더 스마트 해졌다는 내용입니다.

Database

Now in Preview – Larger and Faster io2 Block Express EBS Volumes with Higher Throughput

올해 초 출시된 EBS 성능 개선에 대한 내용으로, 이전 io1 볼륨보다 100 배 더 높은 내구성과 10 배 더 많은 IOPS / GiB를 갖춘 io2 볼륨이 출시되었습니다. io2 볼륨은 고성능, 비즈니스 크리티컬 워크로드를 포함하여 I / O를 많이 사용하고 지연 시간에 민감한 애플리케이션에 매우 적합합니다.

현재 사용 가능한 리전은 아래와 같습니다.

US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Tokyo), and Europe (Frankfurt) Regions.

New – Amazon EBS gp3 Volume Lets You Provision Performance Apart From Capacity

그러나 MySQL, Cassandra 및 Hadoop 클러스터와 같은 일부 애플리케이션에는 고성능이 필요하지만 높은 스토리지 용량이 필요하지 않습니다. 고객은 필요한 것보다 더 많은 스토리지 볼륨을 지불하지 않고도 이러한 유형의 애플리케이션의 성능 요구 사항을 충족하기를 원합니다.

이번에 발표되는 gp3 는, 스토리지 용량에 관계없이 성능을 프로비저닝 할 수 있고 기존 gp2 볼륨 유형보다 20 % 저렴한 가격을 제공하는 새로운 유형의 SSD EBS 볼륨 스토리지 입니다.

Front-End Web and Mobile

 New AWS Amplify Admin UI Helps You Develop App Backends, No Cloud Experience Required

2018년에 발표된 AWS Amplify 서비스는, 모바일 및 프런트 엔드 웹 개발자가 AWS에서 구동되는 안전하고 확장 가능한 풀 스택 애플리케이션을 구축 및 배포하도록 지원하는 제품 및 도구 세트입니다. Amplify를 활용하면 앱 백엔드를 몇 분 만에 구성하여 단 몇 줄의 코드로 앱에 연결하고 정적 웹 앱을 3단계로 배포할 수 있습니다. 이번 업데이트를 통해, 팀원이 AWS 계정없이 AWS와 상호 작용할 수 있도록하는 새로운 관리 UI 가 제공됩니다 (첫 번째 배포에만 AWS 계정이 필요함).

지원되는 리전은 아래와 같으며, 서울 리전에서도 지원이 되네요...

US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Canada (Central), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), and Europe (London).

Machine Learning

New- Amazon DevOps Guru Helps Identify Application Errors and Fixes

Amazon DevOps Guru 서비스는 개발자와 운영자가 운영 문제를 자동으로 감지하고 수정 사항을 권장하여 애플리케이션 가용성을 쉽게 개선 할 수있는 완전 관리형 운영 서비스 입니다. DevOps Guru는 Amazon.com 및 Amazon Web Services (AWS)에서 수년간의 운영 우수성에 대한 정보를 제공하는 기계 학습을 적용하여 애플리케이션 지표, 로그 및 이벤트와 같은 데이터를 자동으로 수집하고 분석하여 정상적인 운영 패턴에서 벗어나는 동작을 식별합니다.

동작이 운영 문제 또는 위험으로 식별되면 DevOps Guru는 개발자와 운영자에게 문제의 세부 사항을 알려 문제의 범위와 가능한 원인을 빠르게 이해할 수 있도록 합니다. DevOps Guru는 문제 해결을위한 지능형 권장 사항을 제공하여 문제 해결 시간을 절약합니다. DevOps Guru를 사용하면 배포할 하드웨어 나 소프트웨어가 없으며 분석된 데이터에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 초기 비용이나 약정이 없습니다.

아래는 DevOps Guru 의 서비스 화면들 입니다.

지원되는 리전은 아래와 같습니다.

US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Europe (Ireland), and Asia Pacific (Tokyo)

Amazon Lookout for Equipment Analyzes Historical Sensor Data to Help Detect Equipment Failure

Amazon Lookout 서비스는 for 뒤에 특화영역 이름을 붙여서 Amazon SageMaker Autopilot 과 같은 딥러닝 기반 AutoML 의 특정 도메인 적용 서비스를 출시해 나아가는 것 같습니다.

Amazon Lookout for Equipment 서비스는 센서 데이터와 연계하여 장비의 고장상태를 감지하는 인공지능 서비스이며, 다음과 같은 단계를 거쳐 서비스를 사용할 수 있습니다.

1. Upload data to S3 buckets
2. Create datasets
3. Ingest data
4. Create a model
5. Schedule inference (if you need real-time analysis)

첫번째, S3 로 데이터 업로드

두번째, 데이터셋 생성

세번째, Ingest Data

네번째, Create Model

다섯번째, Schedule Inference

S/W 플랫폼이나 IT 인프라 뿐만아니고, 머신러닝과 인공지능 기술을 활용한 서비스 들도 이제 어렵지 않게 사용할 수 있는 시대로 접어든 것 같습니다.

지원되는 리전은 서울을 포함하여 아래와 같습니다.

US East (N. Virginia), Asia Pacific (Seoul), and Europe (Ireland)

Amazon Lookout for Vision Simplifies Defect Detection for Manufacturing

Amazon Lookout for Vision 서비스는 산업 환경의 고객이 쉽고 비용 효율적인 방법으로 생산 단위 및 장비의 시각적 결함을 감지 할 수 있도록 도와주는 새로운 기계 학습 (ML) 서비스 입니다.

예를들어, 아래와 같은 이미지에서 결함이 있는 회로 기판을 사진을 보고 판단할 수 있을까요?

Lookout for Vision은 딥 러닝 모델을 사용하여 하드 코딩 된 규칙을 대체하고 카메라 각도, 조명 및 운영 환경에서 발생하는 기타 문제의 차이를 처리합니다. Lookout for Vision을 사용하면 신중하게 제어되는 환경의 필요성을 줄일 수 있습니다. Lookout for Vision을 사용하면 제조 된 부품의 손상을 감지하고 누락 된 구성 요소 또는 부품을 식별하며 제조 라인의 근본적인 프로세스 관련 문제를 발견 할 수 있습니다.

최근 ML 기술 동향이 딥러닝 패키지를 기반으로 AutoML, MLOps 로 이어지는 모형 개발 및 운영 자동화로 이어지는 추세이며, 이를 산업의 각 영역에 적용하는 많은 서비스들이 만들어지고 있습니다.

AWS Lookout for Vision 도 특정 도메인에 최적화된 AutoML 기반 서비스로 보이며, 서비스에서 판단된 결과를 보여주는 화면은 아래와 같습니다.

서울리전도 지원이 되네요^^

US East (Ohio), US East (N. Virginia), US West (Oregon), Europe (Ireland), Europe (Frankfurt), Asia Pacific (Tokyo), and Asia Pacific (Seoul).

AWS Panorama Appliance – Bringing Computer Vision Applications to the Edge

AWS Panorama는 기업이 컴퓨터 비전 (CV)을 온 프레미스 카메라로 가져와 높은 정확도와 짧은 지연 시간으로 로컬에서 예측할 수있게 해주는 기계 학습 어플라이언스 및 소프트웨어 개발 키트 (SDK)입니다. AWS Panorama를 사용하면 잠재적 인 문제에 대한 가시성을 개선하기 위해 전통적으로 사람의 검사가 필요했던 작업을 자동화 할 수 있습니다.

예를 들어, AWS Panorama를 사용하여 제조 품질을 평가하고, 산업 프로세스의 병목 현상을 식별하고, 인터넷 연결이 제한되거나없는 환경에서도 작업장 안전 및 보안을 모니터링 할 수 있습니다.

도큐먼트 페이지는 링크를 참조하세요.

Amazon Monitron is a Simple and Cost-Effective Service Enabling Predictive Maintenance

Amazon Monitron은 기계 학습 (ML)을 사용하여 산업 기계의 비정상적인 동작을 감지하는 엔드 투 엔드 시스템으로, 예측 유지 관리를 구현하고 계획되지 않은 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다.

그림. Amazon Monitron 의 동작방식

Storage

New – Amazon S3 Replication Adds Support for Multiple Destination Buckets

S3 는 아마존을 대표하는 오브젝트 스토리지 서비스 입니다. 이번 발표는 하나의 버켓에서 동시에 여러개의 버켓으로 병렬 복사를 지원한다는 내용입니다.

전세계 모든 리전에서 지원됩니다.

Amazon S3 Update – Strong Read-After-Write Consistency

앞서 소개해 드린 많은 획기적인 서비스와 개선 소식이 있지만, 개인적으로는 가장 기대하고 있던 최고의 업데이트 소식입니다.

S3 는 Eventual Consistency 모델을 갖고 있던 오브젝트 스토리지 였습니다.

이로 인해 EMR FS, S3Guard 사용 등, 추가적인 서비스 사용이 필요함과 더불어 완벽하게 해소되지 않던 Consistency 문제는, S3 의 Strong Consistency 지원과 더불어 더이상 문제가 되지 않습니다.

모든 S3 GET, PUT 및 LIST 작업은 물론 객체 태그, ACL 또는 메타 데이터를 변경하는 작업이 이제 Strong Consistency 로 유지됩니다.

S3 LIST 의 결과는 버킷에있는 내용을 정확하게 반영합니다. 이는 모든 기존 및 신규 S3 객체에 적용되고 모든 리전에서 작동하며 추가 비용없이 사용할 수 있습니다! 성능에 영향을 미치지 않으며 원하는 경우 초당 수백 번 개체를 업데이트 할 수 있으며 전역 종속성이 없습니다.

진심으로 대 to the 박 입니다.

마치며...

1년에 한번 있는 세계 최대 클라우드 컨퍼런스 인 만큼, 정말 굵직굵직한 뉴스들이 많이 소개되었습니다. AWS 가 앞으로 얼마나 더 좋아질지 상상하기 어려울 정도네요...