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엘라스틱 머신러닝이 7.6 버전부터 지도학습 (supervised learning) 을 지원한다. 얼마나 잘 동작하는지 IDS 로그에 적용해보자. 다음 글을 참고했다. 새로 나온 이 영화 재미있을까? 학습 데이터는 1로 라벨링된 887개의 정탐과 0으로 라벨링된 6,700여 개의 오탐이 섞인 제일 만만한 sql injection 탐지 로그. 정탐 오탐 모델 학습 학습 데이터를 sqland-learning이란 인덱스에 저장 후, Machine Learning > Data Frame Analysis > Create analytics job 메뉴 클릭. ① 작업 유형은 classification...

지난번 <실체가 손에 잡히는 딥러닝> 1편 "인공지능의 세계, 머신러닝과 딥러닝은 어떻게 등장했나" 에서는 인공지능과, 머신러닝, 딥러닝의 관계를 짧게 살펴보고, 2편, “인간의 뇌를 모방한 신경망, 그리고 딥러닝” 에서는 사람 뇌의 신경세포가 데이터를 처리하는 과정을 이성을 만났을 때 첫인상만으로 호감/비호감을 순식간에 판단하는 사례를 들어 인공적으로 모델링하여 컴퓨터상에서 구현함으로써, 인공 신경망에서 딥러닝이 탄생했는가를 통해 딥러닝의 원리와 구조를 간단히 살펴봤습니다....

지난번 <실체가 손에 잡히는 딥러닝> 1편 "인공지능의 세계, 머신러닝과 딥러닝은 어떻게 등장했나" 에서는 인공지능과, 머신러닝, 딥러닝의 관계를 짧게 살펴보았는데요. 요즘 어쩌면 IT산업분야에서 가장 뜨거운 감자라고 할 수 있을 머신러닝과 딥러닝에 대한 팝잇 독자분들의 반응을 느낄 수 있었습니다. 감상을 접할 기회는 없었지만 독자분들의 따뜻한 성원에 힘입어 이번 2편에서는 딥러닝에 대해 조금씩 파고들어가 보겠습니다. 혹시 2편부터 접하시는 분들은 1편을 먼저 읽어 두면 도움이 될 것입니다....

얼마전 제가 번역한 실체가 손에 잡히는 딥러닝, 기초부터 실전 프로그래밍 (책만)이라는 책이 출간되었습니다. 저는 현재 대학교에서 머신러닝과 딥러닝을 이용해 데이터 분석과 인공지능 서비스 기획 업무를 진행하고 있는데, 마침 일본에서도 머신러닝과 딥러닝 분야의 베스트셀러에 오른 이 책을 출간하면서 딥러닝에 대해 전체적으로 정리할 수 있는 기회가 있었습니다.  이 경험을 바탕으로 앞으로 몇 편의 연재 글로 딥러닝이 무엇인지 최대한 쉽게 설명해 보려고 합니다....

개요 지난 시간에 이어 Coursera Machine Learning으로 기계학습 배우기 : week7 정리를 진행한다. 목차 해당 포스팅은 연재글로써 지난 연재는 아래의 링크를 참고한다. Coursera Machine Learning으로 기계학습 배우기 : week1 Coursera Machine Learning으로 기계학습 배우기 : week2 Coursera Machine Learning으로 기계학습 배우기 : week3 Coursera Machine Learning으로 기계학습 배우기 : week4 Coursera Machine Learning으로 기계학습 배우기 : week5 Coursera Machine Learning으로 기계학습 배우기 : week6 글을 읽기에 앞서…...

개요 지난 시간에 이어 Coursera Machine Learning으로 기계학습 배우기 : week6 정리를 진행한다. 목차 해당 포스팅은 연재글로써 지난 연재는 아래의 링크를 참고한다. Coursera Machine Learning으로 기계학습 배우기 : week1 Coursera Machine Learning으로 기계학습 배우기 : week2 Coursera Machine Learning으로 기계학습 배우기 : week3 Coursera Machine Learning으로 기계학습 배우기 : week4 Coursera Machine Learning으로 기계학습 배우기 : week5 글을 읽기에 앞서… 본글은 필자가 코세라 기계학습을 공부를 하는 과정에서 개념을 확고히 정리하기 위하는데 목적이 있다. (필자가 나중에 내용을 다시 찾아보기 위한 목적이 있다.)...

이번 포스팅에는 그룹핑 관련 함수와 도표 데이터를 다루기 시작하는것 까지 진행한다....

이번 포스팅에는 R에서 사용하는 기초통계 관련 함수들을 알아본다....

이번 포스팅에는 R에서 가장 많이 쓰이는 데이터프레임을 가공하는 방법을 알아본다. 이를 위해 데이터프레임을 조작하는 방법과 관련된 외부 패키지 reshape 사용법을 알아본다....

이번 포스팅에는 R의 객체중 factor와 데이터 프레임을 배우고 파일 import, export를 배워본다. 객체 자체는 지난 시간에 다뤘지만 리스트와 데이터 프레임은 파일 import/export와 연관이 많아 이번 시간에 설명한다. 코드중심의 설명이기 때문에 본문 보다는 코드의 주석이 집중적으로 추가되어 있으니 참고 바란다....