TF-Slim은 저수준의 텐서플로우 API를 간편하게 사용할 수 있는 고수준 경량 API로써, 텐서플로우 저수준 API를 사용하여 모델을 정의, 학습, 평가하는 과정을 간소화한다. 특히 이미지를 분류하는 작업의 경우, 성능이 검증된 다양한 이미지 모델(VGG, Inception, ResNet 등)에 대해 이미지넷 데이터셋을 기반으로pre-trained된 모델을 기반으로 fine-tuning하는 과정이 단순화되어 있다. 이 글에서는 TF-Slim에 대한 개념을 설명하고 이를 MNIST 필기체 인식 문제를 해결해 본다. 그리고 스탠포드 대학교에서 제공하는 개 품종 이미지 데이터(...