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최종 수정: 11월 14일 페이스북이 기업 시장에도 진출했다. 주말에 한가롭게 페이스북을 이용하던 때, 바로 그 페이스북의 제안으로 Workplace by facebook을 시도했다. [caption id="attachment_14349" align="aligncenter" width="600"] Workplace 로그인 화면[/caption] 올 것이 왔다. 구글플러스를 무찌른 페이스북 공교롭게 페이스북이 나에게 Workplace를 제안하던 바로 그 시각에, 페이스북으로 그들의 이야기를 읽고 있었다. [caption id="attachment_14350" align="aligncenter" width="600"] 구글 플러스와의 전쟁을 설명한 TTimes의 글[/caption] 구글 버전의 페이스북을 이겨낸 오리지널은 이제 기업 시장에 진입했다. 그룹웨어 시장은 이미 다양한 협업도구의 등장으로 경쟁이 심화되어 있을 텐데, 이제 막강한 상대가 나타났다. 제로섬 게임을 이긴 페이스북은 이제 새로운 제로섬을 만들어냈다. 침략자를 막던 그들은 승자가 되고, 이제는 다시 침략자가 되었다. 물론, 세상을 더 열린 곳으로 만들려고 하는 신념이란 강한 명분으로 감...

* 이 글은 소프트웨어 개발자이자 컨설턴트인 Rufus Raghunath 가 링크드인에 올린 글, Why you should care about the misuse of p-values in statistics 를 번역한 글이며, 초급 소프트웨어 개발자 생존전략 에 이어 그의 글에 대한 두번째 번역입니다. 통계는 어렵다고 악명이 높다. 대부분의 사람들이 통계 학습은 제쳐 두고 다른 모든 대안을 선택할 것이라는 가정에서 어려움은 형성되었다. 그럼에도 불구하고 사람들은 뚜렷한 이유없이 통계를 믿는다 . 특히 광고 분야에서 인기가 매우 높은 것은 사람들을 효과적으로 설득할 수 있기 때문이다. 정부는 정책을 결정 할 때 통계에 기초한다. 그런데, 참여하는 사람들 중에서 얼마나 통계적 배경을 알고 있을까? 과학 분야에서도 영향을 받기는 마찬가지다....

개요 지난 시간에 이어 Coursera Machine Learning으로 기계학습 배우기 : week2 정리를 진행한다. 목차 해당 포스팅은 연재글로써 지난 연재는 아래의 링크를 참고한다. Coursera Machine Learning으로 기계학습 배우기 : week1 글을 읽기에 앞서… 본글은 필자가 코세라 기계학습을 공부를 하는 과정에서 개념을 확고히 정리하기 위하는데 목적이 있다. (필자가 나중에 내용을 다시 찾아보기 위한 목적이 있다.) 코세라 강의 week 개수에 맞추어 포스팅을 진행할 예정이다....

6/8일 4번째 드루이드(Druid) 밋업 일정이 잡혀서 공유드립니다. 드루이드는 컬럼형 분산 데이터베이스 중 하나로 뛰어난 성능을 바탕으로 최근 활용사례가 늘어나고 있는 상황입니다. SKT 에서 드루이드를 기반으로 많은 프로젝트가 진행되고 있으며, 이에 대한 기술 소개 및 적용 사례 등이 공유될 예정입니다. 4th Druid Meetup 밋업 일시 Thursday, June 8, 2017 7:00 PM to 9:00 PM 장소 : 서울시 강남구 테헤란로 1길 48번지 (역삼동 619-16) CNN the Biz Center 201호, Seoul...

Pain past is pleasure! 이번 글에서는 JDBC를 통해 하둡에 데이터를 적재할때 한번 쯤 고민해 볼만한 주제로 삽질기를 공유하려고 한다. 먼저 필자가 경험한 내용은 아주 특이한 케이스로 일반적인 경우에 해당되지 않는다. 주위에 이런 삽질을 하는 사람도 있구나 라고 참고만 하시길... 기존 레거시에 있는 데이터 베이스로부터 하둡에 데이터를 적재할 때, 가장 많이 쓰는 방식은 JDBC를 통해 데이터를 로딩하여 하둡 에코 시스템에 적재하는 방식일 것이다. 가장 잘 알려진 오픈소스 기술로는 sqoop이 있다....