TORCH

Style Transfer를 해야 할 일이 생겨서 관련 자료를 정리하고, 주요 논문은 가능하면 직접 코딩하거나 이미 짜여진 코드를 분석하기로 마음 먹었다. 따라갈 로드맵은 Lunit Tech Blog의 Style Transfer을 참고했다....

이 글에서는 강화학습과 강화학습의 알고리즘 중 하나인 DQN(Deep Q-Network)에 대해 간략히 설명한다. 그리고 딥러닝 프레임워크 중 하나인 Torch를 사용하여 스스로 “바구니로 과일 받기” 게임을 배우는 인공지능을 만드는 방법을 소개한다....

“이미지넷 분류 모델을 사용한 개체 식별”과 “성별/나이 분류 모델을 사용한 성별과 나이 식별”, 그리고 안드레이 카패시(Andrej Karpathy)가 만든 “NeuralTalk2 기반의 이미지 캡션 생성”에 대해 소개한다....

이 글에서는 The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks에서 설명하는 내용을 간단히 간추려서 설명한다. 또한 char-rnn 코드를 한글(utf-8)을 지원하도록 수정한 char-rnn-kor 코드를 소개한다. 그리고 char-rnn-kor를 사용하여 한글 발라드 가사를 학습하고, 학습된 모델을 바탕으로 발라드곡 가사 텍스트를 생성하는 방법을 따라해본다....

이 글에서는 딥러닝을 배우기 시작한 계기와 그 과정, 그리고 딥러닝 프레임워크인 Torch에 대해 이야기하고자 한다. 그리고 그 경험을 에스프레소북에서 글을 쓰는 과정을 통해 개인 출판이라는 과정이 얼마나 쉬웠는지를 공유하려고 한다....