DEEPLEARNING

난생 처음 DEVIEW에 가보다 매년 DEVIEW 시즌이면 항상 이래저래 일이 생기거나 신청이 늦어 10년동안 한차례도 참석해 본적이 없었다. DEVIEW는 네이버가 주관하는 국내 최대 개발자 컨퍼런스 행사로 올해로 10주년을 맞았다. DAY1은 아쉽게 놓쳤지만 DAY2에 참석한 소감과 발표된 내용에 대한 간단 리뷰를 작성해 보려고 한다. 세션은 주관적인 취향에 의해 선택된 것이므로 몸이 여러개라면 전 트랙을 돌며 다 듣고 싶었지만 몸이 하나인 관계로 몇몇 세션에 대한 리뷰글을 적어 보려 한다....

지난 4월 18일, 페이스북은 새로운 오픈소스 딥러닝 프레임워크인 Caffe2를 발표 했다. 이로써 익혀야 할 도구가 하나 더 늘어난 듯 하다. 2015년부터 쏟아지기 시작한 딥러닝 프레임워크 전쟁에서 텐서플로우가 우위에 섰지만, 최근 주목을 받고 있는 Chainer, MXNet와 PyTorch 등도 조금씩 사용자층을 확대하고 있다. 이 글에서는 범람하고 있는 딥러닝 도구들을 간략히 비교하고, 관련 책과 강의를 소개하고자 한다. 딥러닝 프레임워크 살펴보기 여기에서는 대표적인 딥러닝 프레임워크들 몇가지를 여러가지 측면에서 비교하려고 한다. 관련 내용에 대한 자세한 글은 "...

이 글에서는 MXNet을 살펴보고, MXNet을 이용하여 MNIST 분류기를 개발하는 방법을 소개한다. 그리고 MXNet 프레임워크를 안드로이드에서 사용할 수 있게 빌드하는 방법을 설명한다....

이 글에서는 지난 글 “텐서플로우(TensorFlow) 시작하기“에 이어서 IRIS 예제를 포함해서 더 다양한 예제를 살펴보면서, 텐서보드(TensorBoard)를 사용하는 방법을 설명하려고 한다. 그리고 텐서보드에 표시되는 각 메트릭이 어떤 의미를 가지는지에 대해서도 간략히 살펴보겠다....

이 글에서는 텐서플로우를 설치하고, 기본 사용법을 익히며, MNIST 이미지를 ConvNet으로 분류하는 예제를 차례차례 따라가 보고자 한다....

이 글에서는 강화학습과 강화학습의 알고리즘 중 하나인 DQN(Deep Q-Network)에 대해 간략히 설명한다. 그리고 딥러닝 프레임워크 중 하나인 Torch를 사용하여 스스로 “바구니로 과일 받기” 게임을 배우는 인공지능을 만드는 방법을 소개한다....

“이미지넷 분류 모델을 사용한 개체 식별”과 “성별/나이 분류 모델을 사용한 성별과 나이 식별”, 그리고 안드레이 카패시(Andrej Karpathy)가 만든 “NeuralTalk2 기반의 이미지 캡션 생성”에 대해 소개한다....

이 글에서는 딥러닝을 배우기 시작한 계기와 그 과정, 그리고 딥러닝 프레임워크인 Torch에 대해 이야기하고자 한다. 그리고 그 경험을 에스프레소북에서 글을 쓰는 과정을 통해 개인 출판이라는 과정이 얼마나 쉬웠는지를 공유하려고 한다....